فشرده‌سازی تصاویر یکی از مهم‌ترین عوامل در بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت‌ها و بهبود رتبه‌بندی آنها در موتورهای جستجو است. تصاویربه علت داشتن حجم بالای داده‌ها، می‌توانند سرعت بارگذاری صفحات وب را کاهش دهند و تجربه کاربری ضعیفی ایجاد کنند. فشرده‌سازی صحیح تصاویر موجب بهبود عملکرد سایت می‌شود و همچنین تأثیر بسزایی بر روی رتبه‌بندی صفحات در نتایج جستجو و سئو دارد.
- فشرده‌سازی تصویر چیست؟
- اهمیت فشرده‌سازی تصویر چیست؟
- آیا فشرده‌سازی تصاویر کیفیت عکس را کاهش می‌دهد؟
- کاهش حجم عکس آنلاین (فشرده‌سازی تصویر)
- Optimizilla.com
- Jpeg-optimizer.com
- iloveimg.com
- Tinyjpg.com
- compressjpeg.com
- Imageoptim.com
- kraken.io
- Compressor.io
- Squoosh.app
فشرده سازی تصاویر فرآیندی است که در آن حجم فایل‌های تصویری با کاهش داده‌های غیرضروری کم می‌شود، بدون این که کیفیت بصری آنها به‌طور قابل توجهی تغییر کند.
فشرده‌سازی تصویر چیست؟
↑فشرده سازی تصاویر راهی مفید برای کاهش اندازه تصاویر به منظور مدیریت فضای ذخیره‌سازی و تسریع در سرعت انتقال داده‌ها است. به عبارت ساده، فشرده‌سازی تصویر شامل تبدیل اندازه فایل تصویر به گونه‌ای است که فضای کمتری بر روی سرور نسبت به نسخه‌های اصلی اشغال کند.
این فرآیند حجم فایل را بدون آسیب به کیفیت تصاویر کاهش می‌دهد تا بتوانند در مقدار معینی از فضای دیسک یا حافظه ذخیره شوند. الگوریتم‌های مختلفی برای فشرده‌سازی تصویر وجود دارد که به کم کردن تصویر به کوچک‌ترین اندازه ممکن در حالی که کیفیت آن حفظ می‌شود کمک می‌کند، مانند روش‌های فشرده‌سازی با افت کیفیت و بدون افت کیفیت.
یک کدنویس، فرآیند فشرده‌سازی تصویر را انجام می‌دهد. زمانی که اندازه تصویر کاهش می‌یابد، برخی از داده‌های فنی غیرضروری مانند رنگ‌ها یا پیکسل‌ها برای کاهش حجم فایل حذف می‌شوند. ایده اصلی این است که داده‌های مربوط به یک تصویر را حذف کنیم تا سایز آن به اندازه‌ای کوچک شود که به جنبه‌های بصری آن آسیبی نرساند.
اهمیت فشرده‌سازی تصویر چیست؟
↑امروزه اینترنت سرشار از تصاویر با کیفیت فوق‌العاده و با وضوح بالا است که توسط کسب‌وکارها و عکاسان مختلف برای به‌نمایش گذاشتن محصولات برند خود به شکلی جذاب و خیره‌کننده استفاده می‌شود.
اما در عین حال، این تصاویر حجم فایل بیشتری دارند که فضای زیادی از سرور را اشغال می‌کند و باعث بارگذاری کند صفحات وب می‌شود. در نهایت، بازدیدکنندگان به دلیل تجربه ضعیف، صفحه وب را ترک می‌کنند که این امر به رتبه ما در نتایج جستجوی گوگل آسیب می‌زند. اینجاست که مفهوم فشرده سازی تصاویر مطرح می‌شود.
در اینجا چند دلیل برای تاسیس ارزش فشرده سازی تصاویر آورده شده است:
- برای بهینه‌سازی وب‌سایت: وب‌سایت‌هایی که تصاویر حجیم دارند ممکن است زمان بیشتری برای بارگذاری نیاز داشته باشند و نرخ پرش بالاتری را ایجاد کنند.
- برای کاهش حجم داده‌های منتقل شدهبرای صرفه‌جویی در فضای ذخیره‌سازی
- برای ارسال و بارگذاری تصاویر بدون دردسر
- دراپ شیپینگ| تکنیک های آموزشی، مزایا و معایب
آیا فشرده‌سازی تصاویر کیفیت عکس را کاهش می‌دهد؟
↑این فرآیند به‌طور جزئی کیفیت عکس را کاهش می‌دهد، اما این تغییر معمولاً توسط چشم انسان قابل تشخیص نیست. هدف نهایی فشرده‌سازی تصویر این است که ذخیره، انتقال و نمایش تصاویر را آسان کند در عین حال جنبه‌های بصری آن حفظ شود.
کاهش حجم عکس آنلاین (فشرده‌سازی تصویر)
↑کاهش حجم عکس آنلاین به این معناست که شما می‌توانید حجم تصاویر خود را کاهش دهید بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای پیچیده. این کار معمولا با فشرده‌سازی تصویر انجام می‌شود، به این صورت که کیفیت تصویر حفظ می‌شود، ولی حجم آن کم می‌شود. این ابزارها برای افرادی که نیاز دارند تصاویر را برای ارسال در ایمیل یا بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها کوچک کنند، بسیار مفید هستند.
فشرده‌سازی عکس به معنی حذف بخشی از داده‌های تصویر است تا حجم آن کاهش یابد. این کار می‌تواند به دو روش انجام شود:
فشرده‌سازی بدون افت کیفیت : در این روش، هیچ تغییری در کیفیت تصویر ایجاد نمی‌شود.
فشرده‌سازی با افت کیفیت : در این روش، بخشی از اطلاعات تصویر حذف می‌شود که می‌تواند باعث کاهش کیفیت شود، ولی حجم تصویر به میزان زیادی کاهش پیدا می‌کند.
فشرده‌سازی عکس یکی از بهترین روش‌ها برای کاهش حجم تصاویر جهت استفاده در اینترنت و ارسال آنها به‌صورت آنلاین است. بسیاری از ابزارهای آنلاین این کار را به‌صورت خودکار انجام می‌دهند.
اگر هدف شما کاهش حجم تصاویر با حفظ کیفیت یا با کاهش کیفیت برای کاهش حجم است، این سایت‌ها به شما کمک خواهند کرد:
Optimizilla.com
↑این سایت امکان فشرده‌سازی تصاویر به‌صورت دسته‌ای را فراهم می‌کند و شما می‌توانید میزان فشرده‌سازی را تنظیم کنید تا بهترین تعادل میان حجم و کیفیت پیدا کنید.
Jpeg-optimizer.com
↑این سایت به شما این امکان را می‌دهد که تصاویر JPEG خود را فشرده کنید و علاوه بر آن، می‌توانید ابعاد تصاویر را نیز تغییر دهید.
iloveimg.com
↑این سایت ابزارهایی برای فشرده‌سازی، ویرایش و تبدیل فرمت تصاویر دارد. شما می‌توانید تصاویر JPEG، PNG و GIF را به راحتی فشرده کرده و حتی تغییرات دیگری نیز روی آنها اعمال کنید.
Tinyjpg.com
↑این سایت یکی از بهترین ابزارها برای فشرده‌سازی تصاویر PNG و JPEG است که حجم تصاویر را تا ۷۰ درصد کاهش می‌دهد و در عین حال کیفیت آنها را حفظ کند.
compressjpeg.com
↑این سایت امکان فشرده‌سازی تصاویر JPEG را فراهم می‌کند. شما می‌توانید حجم تصویر را کاهش دهید بدون اینکه کیفیت آن به‌طور چشمگیری کم شود.
Imageoptim.com
↑این سایت برای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی تصاویر در فرمت‌های مختلف JPEG، PNG وGIF بسیار مناسب است. این سایت‌ها معمولا رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام هستند و کاربران می‌توانند به راحتی و سریع تصاویر خود را فشرده کنند.
kraken.io
↑یکی از بهترین ابزارها برای فشرده‌سازی تصاویر است. این سایت از فشرده‌سازی با افت کیفیت و بدون افت کیفیت پشتیبانی می‌کند.
Compressor.io
↑این سایت از فرمت‌های مختلف تصاویرJPEG، PNG، GIF وSVG پشتیبانی می‌کند و می‌تواند حجم تصاویر را به‌طور چشمگیری کاهش دهد.
Squoosh.app
↑این سایت یک ابزار رایگان است که به شما امکان فشرده‌سازی تصاویر در فرمت‌های مختلف را می‌دهد و شما می‌توانید کیفیت تصاویر را تنظیم کنید.
کاهش ابعاد عکس (کاهش سایز تصویر)
↑کاهش ابعاد عکس به معنای کاهش ابعاد تصویر است. این کار معمولا برای استفاده از تصاویر در فضاهای کوچکتر مانند صفحات وب، پست‌های اجتماعی یا ایمیل‌ها انجام می‌شود. کاهش ابعاد معمولا باعث کاهش کیفیت تصویر نمی‌شود، اما ابعاد تصویر کوچکتر می‌شود و فضای کمتری در دستگاه ذخیره می‌کند.
سایت‌های کاهش ابعاد عکس
↑برای تغییر ابعاد تصاویر و تنظیم اندازه آنها برای استفاده در فضاهای مختلف مانند وب‌سایت‌ها یا ایمیل‌ها، می‌توانید از این سایت‌ها استفاده کنید:
Resizelmanage.net
↑این سایت به شما این امکان را می‌دهد که اندازه تصویر را به دلخواه تغییر دهید. همچنین می‌توانید نسبت ابعاد تصویر را تنظیم کنید و آن را فشرده کنید.
PicResize.com
↑با این سایت می‌توانید ابعاد تصاویر را به راحتی تغییر دهید و حتی تصاویری که نیاز به ویرایش دارند را فشرده کنید.
bulkresizephotos.com
↑این سایت به‌ویژه برای کاربرانی که نیاز به تغییر اندازه چندین تصویر به‌طور همزمان دارند بسیار مفید است.
مقایسه بین فشرده‌سازی تصویر با افت کیفیت و بدون افت کیفیت
↑روش‌ها یا الگوریتم‌های فشرده‌سازی تصویر همانطور که در بالا اشاره شد به دو دسته تقسیم می‌شود:
- فشرده سازی تصاویر با افت کیفیت
- فشرده‌سازی بدون افت کیفیت
بیایید هر یک از آنها را به‌طور دقیق‌تر بررسی کنیم:
فشرده سازی تصاویر با افت کیفیت
↑این نوع روش فشرده‌سازی تصویر با حذف برخی از داده‌های کمتر بحرانی یک تصویر، به‌ویژه داده‌های اضافی، حجم فایل را کاهش می‌دهد. با این حال، این فرآیند بر ظاهر بصری تصاویر در حین بارگذاری یا ارسال تأثیری ندارد.
به عبارت ساده، اگرچه الگوریتم‌های فشرده سازی تصاویر با افت کیفیت می‌توانند به‌طور قابل توجهی اندازه فایل تصویر را کاهش دهند، اما همچنین می‌توانند به‌طور جزئی بر کیفیت تصویر تاثیر بگذارند، به‌ویژه اگر تصویر به‌طرز بیش از حد فشرده شده باشد. کیفیت با اطمینان از میزان مناسب فشرده‌سازی حفظ می‌شود.
فشرده‌سازی با افت کیفیت با یک پارامتر کیفیت کار می‌کند تا تغییر در کیفیت را تعیین کند. به‌طور کلی، کاربران باید این پارامترها را تنظیم کنند. برای مثال، اگر این مقدار کمتر از 90 باشد، کیفیت تصاویر به شدت تحت تأثیر قرار می‌گیرد و به چشم انسان قابل مشاهده خواهد بود.
یکی از چالش‌های اصلی، بگذارید بگوییم، ویژگی‌های فشرده‌سازی با افت کیفیت، این است که این نوع فشرده‌سازی غیرقابل برگشت است. به این معنا که پس از اعمال تغییرات بر روی یک تصویر، تصویر نمی‌تواند به حالت اصلی خود بازگردانده شود.
علاوه بر این، اگر الگوریتم‌های با افت کیفیت چندین بار بر روی یک تصویر اعمال شوند، کیفیت آن به سطحی از اعوجاج کاهش می‌یابد. بنابراین، استفاده از الگوریتم‌های فشرده سازی تصاویر با افت کیفیت برای پلتفرم‌های مبتنی بر وب ایده‌آل است.
مزایا:
- کاهش بسیار زیاد حجم تصویر
- زمان بارگذاری سریع‌تر
- ایده‌آل برای پلتفرم‌های مبتنی بر وب
- پشتیبانی شده توسط انواع ابزارها، پلاگین‌ها و نرم‌افزارها
معایب:
- کیفیت به دلیل نرخ بالای فشرده‌سازی آسیب می‌بیند
- اجزاء تصویر حذف می‌شوند
- غیرقابل برگشت است
فشرده‌سازی بدون افت کیفیت
↑رویکرد دیگری که به فشرده‌سازی تصویر مربوط می‌شود، به عنوان فشرده سازی تصاویر بدون افت کیفیت شناخته می‌شود. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون افت کیفیت، اندازه تصویر را به نسخه‌های کوچکتر تغییر می‌دهند اما کیفیت تصویر را فدای آن نمی‌کنند. به سادگی، این روش تصاویر را بدون حذف داده‌های مهم یا کاهش کیفیت تصویر فشرده می‌کند.
مهم‌تر از همه، کاربران می‌توانند تصاویر فشرده‌شده‌ای را دریافت کنند که می‌توانند به حالت اصلی خود بازگردند، بر خلاف فشرده‌سازی با افت کیفیت، بدون کاهش یا اعوجاج. بدون شک، این یک روش عالی برای کوچک کردن فایل‌های تصویری است. خروجی ممکن است هنوز به اندازه‌ای کوچک نباشد چرا که فشرده‌سازی بدون افت کیفیت هیچ بخشی از تصویر را حذف نمی‌کند.
این ابزار ففشرده سازی تصاویر به طور کلی زمانی استفاده می‌شود که حفظ کیفیت تصویر از ذخیره‌سازی یا عملکرد شبکه مهم‌تر باشد، به عنوان مثال برای تصاویر محصولات یا نمایش آثار هنری.
مزایا:
- حفظ اطلاعات مهم تصویر
- عدم کاهش در کیفیت تصویر
- تغییرات قابل برگشت هستند
- کمی حجم فایل‌ها را کاهش می‌دهد
معایب:
- حجم فایل‌های فشرده‌شده بزرگتر از فایل‌های با افت کیفیت است
- کدگشایی پیچیده است
انواع مختلف تکنیک‌های فشرده سازی تصاویر
↑فشرده‌سازی تصویر به روشی گفته می‌شود که حجم داده‌های یک تصویر را کاهش می‌دهد تا نیاز به فضای ذخیره‌سازی کمتری داشته باشد یا سرعت انتقال آن بیشتر شود. به طور کلی، سه تکنیک اصلی برای فشرده‌سازی تصاویر وجود دارد: کدگذاری تبدیل، پیش‌بینی و کدگذاری ترکیبی. در ادامه، این تکنیک‌ها را توضیح می‌دهیم:
1. کدگذاری تبدیل
کدگذاری تبدیل یکی از متداول‌ترین روش‌های فشرده‌سازی تصویر است. در این روش، داده‌های تصویر به شکلی تغییر می‌کنند که فشرده‌سازی آنها راحت‌تر شود. به عبارت ساده‌تر، در این روش تغییراتی در داده‌های تصویر ایجاد می‌شود که باعث کاهش حجم آنها می‌شود.
در این فرآیند، ابتدا تصویر به مجموعه‌ای از ضرایب تبدیل تبدیل می‌شود. سپس این ضرایب با روش‌هایی خاص فشرده می‌شوند. این تبدیل‌ها معمولاً خطی هستند و به همین دلیل، تعداد ضرایب تولید شده با تعداد پیکسل‌های تصویر برابر است.
تبدیل کسینوسی گسسته (DCT): یکی از این تبدیل‌ها، تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) است که برای فشرده‌سازی تصویر استفاده می‌شود. این تبدیل پیکسل‌ها را به ضرایب فرکانسی تبدیل می‌کند که می‌توانند با حجم کمتری منتقل شوند. این روش به دلیل سادگی و سرعت پیاده‌سازی محبوب است.
(DCT) است که برای فشرده‌سازی تصویر استفاده می‌شود. این تبدیل پیکسل‌ها را به ضرایب فرکانسی تبدیل می‌کند که می‌توانند با حجم کمتری منتقل شوند. این
تبدیل فوریه گسسته (DFT): روش دیگری به نام تبدیل فوریه گسسته (DFT) وجود دارد که برای تحلیل طیفی تصویر استفاده می‌شود. اما به دلیل پیچیدگی‌های بیشتر و مشکلاتی که در ذخیره‌سازی داده‌ها به وجود می‌آورد، کمتر استفاده می‌شود.
2. کدگذاری پیش‌بینی
روش دیگر برای فشرده‌سازی تصاویر، کدگذاری پیش‌بینی است. در این روش، تفاوت بین پیکسل‌ها پیش‌بینی و سپس ذخیره می‌شود. این روش به‌ویژه برای فشرده‌سازی بدون افت کیفیت مفید است.
در کدگذاری پیش‌بینی، به جای ذخیره کردن مقادیر پیکسل‌ها، تفاوت آنها با مقادیر پیش‌بینی‌شده ذخیره می‌شود. این تفاوت‌ها معمولا به اندازه کمتری هستند و می‌توانند فشرده شوند. پیش‌بینی پیکسل‌ها معمولا بر اساس داده‌های پیکسل‌های قبلی یا همسایگی آنها انجام می‌شود.
پیش‌بینی خطی: در این روش، برای پیش‌بینی مقدار هر پیکسل از مقادیر پیکسل‌های قبلی استفاده می‌شود. این کار می‌تواند به صورت یک‌بعدی (برای هر خط تصویر) یا دو بعدی (با توجه به خطوط قبلی و فعلی) انجام شود.
3. کدگذاری ترکیبی
روش آخر کدگذاری ترکیبی است که به ترکیب روش‌های فشرده‌سازی با و بدون افت کیفیت می‌پردازد. هدف این است که فشرده‌سازی با کیفیت بالا و در عین حال نسبت فشرده‌سازی خوب به دست آید.
این تکنیک در ابتدا از کدگذاری تبدیل همراه با کدگذاری پیش‌بینی استفاده می‌کند، اما به مرور زمان تکامل یافته و شامل روش‌های مختلف دیگری مثل کدگذاری برداری، مبتنی بر موجک و مبتنی بر شبکه‌های عصبی شده است. هرکدام از این روش‌ها مزایا و معایب خاص خود را دارند.
سایر فرمت‌های فشرده سازی تصاویر
↑فشرده‌سازی تصاویر JPEG
JPEG (مخفف گروه تخصصی عکاسی مشترک) یکی از رایج‌ترین فرمت‌های فشرده‌سازی تصاویر است. این فرمت به گونه‌ای طراحی شده که بتواند اندازه فایل تصویر را کاهش دهد بدون اینکه کیفیت آن به شدت آسیب ببیند. کاهش اندازه فایل باعث می‌شود تصاویر بیشتری را ذخیره کرده و سریع‌تر بارگذاری شوند.
JPEG چگونه کار می‌کند؟
مراحل فشرده‌سازی JPEG شامل موارد زیر است:
تقسیم تصویر به بلوک‌های کوچک: تصویر به بلوک‌های ۸x۸ پیکسل تقسیم می‌شود.
تبدیل رنگ‌ها: رنگ‌ها از مدل RGB به مدل YCbCr تبدیل می‌شوند.
تبدیل به دامنه فرکانس با استفاده از DCT: تصویر به فرکانس‌ها تبدیل می‌شود.
کمی‌سازی: کاهش میزان داده‌ها با حذف جزئیات غیرضروری انجام می‌شود.
ایجاد بردار از ماتریس: بلوک‌های ۸x۸ به یک بردار واحد تبدیل می‌شوند.
کدگذاری: فشرده‌سازی و کدگذاری داده‌ها به روش‌های مختلف انجام می‌شود.
مزایا:
- کیفیت تصویر بالا
- اندازه کوچک فایل‌ها
- رایج بودن و سازگاری با بیشتر نرم‌افزارها
معایب:
- از دست دادن کیفیت برخی جزئیات
- عدم پشتیبانی از لایه‌ها
- محدودیت در تنوع رنگی
فشرده‌سازی تصاویر PNG
PNG (مخفف Portable Network Graphics) یک فرمت فشرده‌سازی بدون از دست دادن کیفیت است. این فرمت به دلیل عدم کاهش کیفیت تصاویر هنگام فشرده‌سازی، برای گرافیک‌هایی مثل لوگوها و طراحی‌های ساده بسیار محبوب است.
PNG چگونه کار می‌کند؟
فشرده‌سازی PNG شامل دو مرحله است:
فیلتر کردن: پیکسل‌های تصویر از یک فرایند فیلتر عبور می‌کنند که کیفیت را حفظ می‌کند.
فشرده‌سازی Deflate: داده‌های فیلترشده با یک الگوریتم خاص فشرده می‌شوند.
مزایا:
- کیفیت بالا بدون افت
- پشتیبانی از شفافیت و لایه‌ها
- اندازه مناسب فایل‌ها
معایب:
- اندازه فایل بزرگتر برای تصاویر زیاد
- مناسب نبودن برای چاپ
- عدم پشتیبانی از انیمیشن
فشرده‌سازی تصاویر GIF
GIF (فرمت تبادل گرافیکی) به ویژه برای تصاویر متحرک و گرافیک‌های ساده استفاده می‌شود و همچنین یک فرمت بدون از دست دادن کیفیت است. GIF می‌تواند تا ۲۵۶ رنگ را نشان دهد.
GIF چگونه کار می‌کند؟
فشرده‌سازی GIF از یک الگوریتم به نام LZW استفاده می‌کند که داده‌های غیرضروری را حذف کرده و تعداد رنگ‌ها را به حداکثر ۲۵۶ رنگ کاهش می‌دهد.
مزایا:
- مناسب برای انیمیشن‌های ساده
- حفظ کیفیت بدون از دست دادن اطلاعات
معایب:
- اندازه بزرگتر نسبت به JPEG
- پشتیبانی محدود از رنگ‌ها
فشرده‌سازی تصاویر TIFF
TIFF (مخفف Tagged Image File Format) یک فرمت محبوب برای مصارف حرفه‌ای است. این فرمت معمولاً از فشرده‌سازی بدون از دست دادن کیفیت پشتیبانی می‌کند.
مزایا:
- حفظ کیفیت پس از ویرایش و ذخیره‌سازی
- مناسب برای چاپ با کیفیت بالا
معایب:
- حجم فایل بزرگ
- نیاز به فضای ذخیره‌سازی زیاد
فشرده‌سازی تصاویر WebP
WebP یک فرمت جدید تصویری است که از تکنیک‌های فشرده‌سازی با یا بدون از دست دادن کیفیت استفاده می‌کند. این فرمت برای افزایش سرعت بارگذاری وب‌سایت‌ها طراحی شده است.
WebP چگونه کار می‌کند؟
فشرده‌سازی از طریق کدگذاری پیش‌بینی‌کننده و DCT انجام می‌شود.
شامل تکنیک‌های مختلف برای حفظ کیفیت و کاهش حجم فایل‌ها است.
مزایا:
- حافظت از کیفیت با اندازه فایل کمتر
- سرعت بیشتر بارگذاری تصاویر
معایب:
- عدم سازگاری با برخی نرم‌افزارها و مرورگرها
عوامل موثر در انتخاب فرمت فشرده سازی تصاویر
↑بهینه‌سازی یک وب‌سایت برای بهبود عملکرد آنلاین به اقدام‌ها و رویکردهای مختلفی نیاز دارد که تمام جوانب وب‌سایت، به ویژه فشرده‌سازی تصویر را شامل می‌شود. تصاویری که استفاده می‌کنیم برای بهبود تلاش‌های SEO بسیار مهم هستند. در اینجا چند نکته برای انتخاب فرمت فشرده‌سازی آورده شده است:
نوع فرمت تصویر
از آنجا که تصاویر ممکن است اندازه فایل بزرگتری داشته باشند، بسیاری از فرمت‌های تصویر از نوعی فشرده‌سازی استفاده می‌کنند که با تغییر یا حذف داده‌ها، اندازه فایل را کاهش می‌دهد.
اگر شما در حال کار بر روی یک فرمت تصویر بدون از دست دادن کیفیت هستید، احتمالاً تصاویری با داده‌های کمی حذف‌شده یا اصلاً بدون حذف داده دریافت خواهید کرد که منجر به فایلی می‌شود که تقریباً مشابه تصویر اصلی است.
از سوی دیگر، اگر از فرمت‌هایی با فشرده سازی تصاویر از دست دادن استفاده کنید، تصاویر فشرده شما به طور کامل برخی از اطلاعات موجود در آنها را از دست خواهند داد و اندازه کوچکتری خواهند داشت. بنابراین، در اینجا یک ت trade-off بین کیفیت تصویر و اندازه فایل وجود دارد.
عمق رنگ
عمق رنگ به تعداد رنگ‌هایی اشاره دارد که در یک تصویر نمایش داده می‌شود و از طریق بیت‌ها، کوچک‌ترین واحد اندازه‌گیری باینری قابل نمایش است. عمق رنگ در یک تصویر می‌تواند از یک بیت تا ۲۴ بیت متغیر باشد و بیش از ۱۶ میلیون رنگ مختلف را ارائه دهد.
به یاد داشته باشید که هرچه رنگ‌های بیشتری در یک تصویر وجود داشته باشد، اندازه فایل بزرگتر خواهد بود. بنابراین، روش فشرده‌سازی متناسبی را انتخاب کنید.
تعادل بین کیفیت فشرده‌سازی و اندازه
نرخ فشرده‌سازی پایین بالاترین کیفیت را تولید می‌کند، در حالی که نرخ فشرده‌سازی بسیار بالا منجر به تصویر با کیفیت بسیار پایین خواهد شد.
نتیجه‌گیری
↑حالا می‌دانید که فشرده‌سازی تصویر به طور چشمگیری به کاهش یا فشرده‌سازی اندازه فایل یک تصویر برای ذخیره در مقدار مشخصی از حافظه می‌پردازد. بسته به تکنیک‌های فشرده‌سازی تصویر، فشرده‌سازی بیشتری بر روی فایل‌هایی که برخی از از دست دادن کیفیت پذیرفته شده اعمال می‌شود تا فایل‌هایی که هیچ تحملی نسبت به از دست دادن ندارند.
صرف‌نظر از اینکه چقدر اینترنت سریع‌تر می‌شود یا چقدر ذخیره‌سازی قوی‌تر می‌شود، همیشه جایی برای فشرده سازی تصاویر وجود خواهد داشت. باید توجه داشت که الگوریتم‌های فشرده سازی تصاویر، یکی برای همه نیستند و الگوریتم‌های مختلف مناسب نوع‌های مختلف تصاویر هستند.